{"product_id":"experimental-quasi-experimental-designs-causal-inference-0395615569","title":"Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference","description":"\u003ch2\u003e¿Qué hace que este libro sea una referencia imprescindible?\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste libro, escrito por los reconocidos investigadores William R. Shadish, Thomas D. Cook y Donald T. Campbell, es la obra definitiva sobre diseños experimentales y cuasi-experimentales para la inferencia causal. Considerado el sucesor del clásico de Campbell y Stanley, ofrece un tratamiento exhaustivo y actualizado de las metodologías que permiten establecer relaciones causales en contextos de investigación donde la aleatorización no siempre es posible.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLos lectores valoran especialmente su capacidad para explicar técnicas complejas de manera comprensible, sin sacrificar profundidad. Es un texto que invita a la reflexión y que, tras una lectura detallada, proporciona una comprensión sólida de los fundamentos y las sutilezas de los diseños de investigación.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eContenido y enfoque del libro\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa obra aborda tanto los diseños experimentales clásicos como los cuasi-experimentales, prestando especial atención a las amenazas a la validez interna y externa. Se analizan en profundidad temas como la asignación aleatoria, los grupos de control, los diseños de series temporales interrumpidas, y las técnicas de ajuste estadístico para reducir el sesgo. Cada capítulo combina teoría con ejemplos prácticos, lo que facilita la aplicación de los conceptos en investigaciones reales.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eUn punto fuerte es el enfoque en la generalización de los hallazgos causales, un aspecto crucial en ciencias sociales y psicología. El libro no solo enseña cómo diseñar un estudio, sino también cómo interpretar los resultados y evaluar su validez para diferentes contextos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003e¿A quién va dirigido este libro?\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales en psicología, educación, epidemiología y otras ciencias sociales que deseen dominar los métodos de inferencia causal. No es una introducción básica a la investigación experimental, sino un texto avanzado que presupone cierta familiaridad con los conceptos fundamentales. Para quienes buscan un conocimiento profundo y crítico de los diseños de investigación, es una herramienta indispensable.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLos estudiantes de doctorado y máster en metodología de investigación encontrarán en este libro un recurso valioso para sus tesis y proyectos. También es una obra de referencia para docentes que imparten cursos sobre diseño experimental.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eAutores y su experiencia\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eWilliam R. Shadish es profesor distinguido de psicología y ha realizado contribuciones fundamentales a la metodología de la investigación. Thomas D. Cook es un experto en evaluación de programas y métodos cuasi-experimentales. Donald T. Campbell, ya fallecido, fue una figura pionera en la teoría de la validez y el diseño de investigación. La combinación de sus conocimientos garantiza un tratamiento riguroso y equilibrado de los temas.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLos autores han sido ampliamente citados en la literatura científica, lo que avala la autoridad de esta obra. Su experiencia en psicología, educación y políticas públicas se refleja en la relevancia práctica de los contenidos.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes sobre el libro\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es necesario tener conocimientos previos de estadística?\u003c\/strong\u003e Sí, se recomienda tener una base en estadística inferencial y diseño de investigación para aprovechar al máximo el contenido.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Este libro cubre métodos cualitativos?\u003c\/strong\u003e No, se centra exclusivamente en métodos cuantitativos para la inferencia causal.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Incluye ejemplos de software o código?\u003c\/strong\u003e No incluye instrucciones específicas de software, pero los conceptos son aplicables con herramientas estadísticas comunes.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es adecuado para cursos de grado?\u003c\/strong\u003e Es más apropiado para estudiantes de posgrado o avanzados de último año.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cem\u003eEste libro es solo para fines informativos y educativos y no reemplaza el consejo de un profesional de la salud mental.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Shadish, Cook \u0026 Campbell","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48753331437722,"sku":null,"price":180.63,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0761\/4831\/0170\/files\/81LniWVjaoL._SL1500_561784f8-8aae-454d-ba27-a6ef525b28e2.jpg?v=1784214352","url":"https:\/\/vitaminaspain.es\/products\/experimental-quasi-experimental-designs-causal-inference-0395615569","provider":"vitaminaspain","version":"1.0","type":"link"}